n8n은 강력한 워크플로우 자동화 도구로, 다양한 데이터 처리 노드를 활용하여 데이터를 효과적으로 변환하고 조작할 수 있습니다. 본 가이드에서는 XML, JSON, HTML, Text, Regex, Date & Time 등의 데이터 처리 노드를 포함하여, 자주 사용되는 추가적인 데이터 처리 노드들의 설정 및 최적화 방법을 상세히 설명합니다.
1. XML 노드
역할: XML 데이터를 JSON 형식으로 변환하거나 JSON 데이터를 XML로 변환합니다.
설정 방법:
- XML 노드를 워크플로우에 추가합니다.
- ‘Operation’에서 ‘XML to JSON’ 또는 ‘JSON to XML’을 선택합니다.
- 입력 데이터 필드를 지정하고, 출력 필드 이름을 설정합니다.
- XML 네임스페이스 제거 및 특정 태그 유지 여부를 옵션에서 선택할 수 있습니다.
최적화 팁:
- XML 구조가 복잡한 경우 변환 후 데이터의 정확성을 검증합니다.
- 불필요한 네임스페이스나 속성을 제거하여 데이터 크기를 최적화합니다.
- 변환 후 JSON 구조가 예상된 형식과 일치하는지 확인합니다.
2. JSON 노드
역할: JSON 데이터를 파싱하거나 JSON 문자열로 변환합니다.
설정 방법:
- JSON 노드를 추가합니다.
- ‘Operation’에서 ‘Parse’ 또는 ‘Stringify’를 선택합니다.
- 입력 데이터 필드와 출력 필드 이름을 지정합니다.
- JSON 변환 옵션에서 개행 문자 포함 여부 및 형식을 조정할 수 있습니다.
최적화 팁:
- JSON 파싱 시 예상치 못한 데이터 구조로 인한 오류를 방지하기 위해 유효성 검사를 수행합니다.
- 대용량 JSON 데이터를 처리할 경우, 메모리 최적화를 위해 SplitInBatches 노드를 함께 사용합니다.
3. HTML 노드
역할: HTML 콘텐츠를 파싱하여 특정 요소나 텍스트를 추출합니다.
설정 방법:
- HTML 노드를 추가하고 ‘URL’ 또는 ‘HTML’ 필드에 소스 데이터를 입력합니다.
- CSS 선택자를 사용하여 추출하려는 요소를 지정합니다.
- 정규식을 적용하여 추가적인 데이터 필터링을 수행할 수 있습니다.
최적화 팁:
- 복잡한 HTML 구조에서는 CSS 선택자 외에도 XPath를 활용하여 원하는 데이터를 추출할 수 있습니다.
- 동적으로 변경되는 콘텐츠를 처리해야 할 경우, HTTP Request 노드를 활용하여 최신 HTML 데이터를 가져올 수 있습니다.
4. 텍스트(Text) 노드
역할: 일반 텍스트 데이터를 변환하고 처리합니다.
설정 방법:
- 텍스트 노드를 추가하고 입력 및 출력 필드를 지정합니다.
- 문자열 치환, 분할, 결합 등의 작업을 설정합니다.
- 특정 패턴을 기반으로 데이터를 필터링할 수 있도록 정규식을 적용할 수 있습니다.
최적화 팁:
- 정규식을 활용하여 복잡한 패턴 매칭이나 치환 작업을 효율적으로 수행합니다.
- 대용량 텍스트 데이터를 처리할 경우, 필요 없는 공백을 제거하는 옵션을 사용할 수 있습니다.
5. 정규식(Regex) 노드
역할: 정규식을 사용하여 패턴 매칭, 데이터 추출, 치환 등을 수행합니다.
설정 방법:
- Regex 노드를 추가하고 ‘Text’ 필드에 입력 데이터를 지정합니다.
- ‘Expression’ 필드에 정규식을 입력하고 필요한 경우 치환 텍스트를 설정합니다.
- 다중 정규식 지원 기능을 활용하여 다양한 패턴을 처리할 수 있습니다.
최적화 팁:
- 복잡한 정규식을 단순화하고 가독성을 높이기 위해 그룹화 및 주석을 추가합니다.
- 정규식이 예상한 패턴과 일치하는지 검증하기 위해 테스트 데이터를 사용하여 사전 점검합니다.
6. 날짜 및 시간(Date & Time) 노드
역할: 날짜와 시간을 다양한 형식으로 변환하거나 날짜 연산을 수행합니다.
설정 방법:
- Date & Time 노드를 추가하고 ‘Operation’에서 원하는 작업을 선택합니다.
- 입력 날짜, 형식, 출력 필드를 설정합니다.
- 시간대 변환 및 포맷팅을 위한 추가 옵션을 설정할 수 있습니다.
최적화 팁:
- 시간대 변환 오류를 방지하기 위해 UTC 기반 변환을 고려합니다.
- 날짜 연산이 필요한 경우, 미리 지정된 포맷을 사용하여 일관성을 유지합니다.
추가적으로 자주 사용되는 데이터 처리 노드
7. Edit Fields 노드
역할: 데이터 필드를 추가, 수정 또는 삭제하여 원하는 데이터 구조로 조정합니다.
8. Sort 노드
역할: 데이터 항목을 특정 기준에 따라 오름차순 또는 내림차순으로 정렬합니다.
9. Split Out 노드
역할: 데이터 목록을 개별 항목으로 분리하여 각각 처리할 수 있도록 합니다.
10. Aggregate 노드
역할: 여러 데이터 항목을 하나로 결합하거나 요약 정보를 생성합니다.
마무리
n8n의 데이터 처리 노드는 다양한 데이터 변환 및 조작 기능을 제공합니다. 위에서 소개한 주요 노드들을 활용하면 워크플로우를 더욱 효율적으로 구성하고, 대용량 데이터도 효과적으로 처리할 수 있습니다. 보다 상세한 사용법과 예제는 **n8n 공식 문서**에서 확인하세요.
Q&A
Q1. n8n에서 JSON 데이터를 변환할 때 주의해야 할 점은?
A: JSON 데이터 변환 시 예상치 못한 데이터 구조로 인해 오류가 발생할 수 있습니다. 따라서, 변환 전에 IF 노드를 사용하여 데이터의 유효성을 검증하는 것이 좋습니다.
Q2. 대용량 데이터를 처리할 때 성능을 최적화하는 방법은?
A: SplitInBatches 노드를 활용하여 데이터를 작은 배치로 나누어 처리하면 메모리 사용량을 절감할 수 있습니다.
Q3. 정규식을 사용할 때 성능을 높이는 방법은?
A: 복잡한 정규식을 간결하게 최적화하고, 예상한 패턴과 일치하는지 검증하기 위해 테스트 데이터를 활용하는 것이 중요합니다.
